深圳电商运营去哪里学比较好

要实现精细化，运营、数据分析是必不可少的环节。要提高运营，电商网站至少需要五个关键指标:活跃用户量、转化率、留存、回购和GMV。

Activity 用户，是一个基础指数，有三个级别:DAU(日活动用户)、WAU(周活动用户)和MAU(月活动用户)。
转型是一个非常重要的指标。电商运营需要关注主路径、次路径甚至各个品类的转化率/SKU；
应从不同时间段研究留存，包括第二天的留存率，第3、7、30天的留存；
回购要从回购用户成交量、回购利率、回购金额比例三个角度来看；
GMV是最重要的指标，我们的运营最终是围绕这个进行的(GMV = UV *转化率*客户单价)

仅仅知道指标是远远不够的。电商行业运营的细化需要结合实际业务进行。我们可以从商品运营、用户 运营和产品运营三个关键思路入手，看看电商网站如何获取数据背后的东西。

一、商品运营:流量优化和品类优化
电商行业的一个主要特点就是商品类别或者SKU很多，那么这么多商品运营？

不难发现，电商的产品在设计上非常相似，首页是Banner，下方是活动区。


(a)转型分析
在商品运营，尤其是首页产品更新快，所以要特别注意转化率，甚至要准确到不同商品在不同时间间隔、不同地点的转化率。然后根据转化率和业务经验，不断调整运营的策略。但目前即使是大型电商网站也没有做好这一点，各商品品类/SKU的转化率分析还存在一定差距。

Commodity 运营有一个很大的优势:投资少，见效快，效果明显。商品运营的本质是通过分析不同的坑、活动和商品来提高我们的转化率和GMV。

下图展示了一个电商购买流程的主要路径:首页-活动页面-产品详情页面-支付完成。从细化用户行为分析的角度，我们关注转化路径每一步的转化率；通过分析不难发现，最后一步“支付完成”的转化率较低。


我们需要基于“UV- click”、“click-join购物车”和“购物车-支付成功”三个关键转换，对不同的产品进行对比分析，以便及时调整运营策略。


(2)实时分析
电商网站的运营节奏非常快，尤其是活动区的“秒杀”、“抢购”等活动，需要实时监控SKU的更新变化。上图中，某电商平台在微信上进行了一次推广活动，实时监控对应平台的访问情况，方便了运营人员及时调整运营策略。


(3)类别分析
电商网站上的商品类别很多，每个类别都要有明确的定位，不同的定位类别要有不同的运营策略。根据商品类别的利润率和转化率，我们将商品类别分为四类:分流类、高利润类、高转化率类和未来之星类。

1.分流型类别:利润很低，但采购量大，市场需求大，以分流为目的。

2.高利润类:利润率高，希望多买这类商品用户。

3.高转换类别:数量。

4.未来之星类:这是电商平台的一个潜力股。虽然曝光度很低，但是转化率极高。

商品类别明确后，我们就可以有针对性地推出运营了。


这是一个新矩阵。横坐标代表商品的曝光量，纵坐标代表商品的转化率，图中每个圆圈代表一类商品。右上角商品类别敞口大，转化率高，是现金流的重要业务；左上角的商品虽然曝光率很低，但是转化率极高，属于上面提到的未来之星类别。对于这类商品，我们可以在后期运营。

二、如何进行用户 运营？
随着互联网用户/的缓慢增长，用户/的体验变得越来越重要。之前漫无目的的短信推送和APP通知，可能会让用户厌烦，破坏用户的体验；它甚至可能导致用户取消订阅并卸载。

在精炼运营，的情况下用户 运营应该从两个方面去做:一是找到用户留存的关键点；二是采用差异化运营策略，区分不同用户组，针对不同组采用差异化运营模式。

(一)寻找用户增长“神奇数字”
留住一个客户的成本远远小于重新获得一个客户的成本，所以留住很重要，关系到一个平台的持续健康发展。


保留曲线分为三个时期，从休克期和选择期开始。这两个时期之后，如果用户能够留下来，将进入一个相对稳定的时期。

在硅谷的增长黑客中，经常提到神奇的数字。

那么作为一个电商平台，你的平台有什么神奇的数字呢？




以某电商平台为例，7天内购买3次的用户/的留存(红色)是普通用户(绿色)的4倍左右，所以一周内做3次用户购买是他的神奇数字。

(二)差异化运营战略
不同的用户 s具有不同的活动、商品偏好和购买决策阶段，因此我们需要采用不同的运营策略。差异化运营策略主要从三个角度出发:基于用户/的活动，基于用户/对不同商品的偏好，基于用户/的决策阶段。

根据用户/的活跃程度，我们大致可以将用户/分为“损耗用户”、“低频活跃用户”和“高频活跃用户”。一般一个用户 30天以上没有登录你的平台，所以我们基本可以认为这个用户已经丢失了。对于流失的客户，是否应该考虑采取召回策略？30天内活跃，10天以上高度活跃用户，能否向他们推荐更精准的产品？

其次，基于用户，对不同产品的偏好，我们使用用户，将用户，划分为“美女”、“鞋帽”、“数码”、“书籍”等不同的群体，进而精准推送新产品。

最后，基于用户不同阶段的采购决策。一个标准的购买流程经历了“首页浏览/搜索-浏览产品详情页-产品对比-加入购物车-支付成功”几个阶段。用户每个节点都处于不同的决策阶段。从维度(属性数据)和指标(行为数据)出发，我们对已经收到优惠券但还没有使用的用户/进行聚类，采用精准推送。我们从GrowingIO提供的API导出这些用户的ID和属性，然后精准推送和提醒企业内容的CRM或EDM，刺激用户的转化。

第三，优化产品的转化效率
目前电商产品的设计普遍比较成熟，界面布局也比较相似，所以我们主要是根据用户的用法来优化产品。我们的主要思路是优化不同路径的产品转化率，注重用户 reviews的管理。

(1)优化产品，从转型开始
一个购买行为可能有多个转换路径:

主页-商品-订单转换
主页-商品列表-详细信息页面-订单转换
主页-搜索-商品列表-详细信息页面-订单转换
主页-单坑横幅-活动页面-详细信息页面-订单转换
除了不同路径的转化率，我们还要关注转化的每一步:


上图显示了用户的购买过程以及每一步的转化率。我们发现“加入购物车”到“支付成功”的转化率不到1/3，比较低，需要具体问题进行检查。

一旦意识到问题可能存在，就需要一层一层往下钻，直接到达问题的核心。我们通过用户/进行聚类，筛选出所有“提交订单但不支付完成费用”的用户。然后抽出3-5个合格用户，借助“用户详查”，仔细观察每个用户的操作流程，一般就能发现问题。

(二)用户评估的重要性
对产品用户体验越重视，对用户评价的管理就越重要，如旅游产品、生鲜产品、鞋服产品等。


借助转换漏斗，我们发现用户在看完《商品评价图片》后的购买转化率是普通用户的4倍，但其数量只占总数的1/10。如果我们能引导用户参与点评，向更多新用户展示高质量的点评，我们产品的整体购买转化率将进一步提升。

目前深圳电商的发展一直处于稳中向好的趋势，各大平台都在向红海状态靠近。卖家要想得到好的发展，需要更加规范和精准。但对于整个行业来说，深圳电商近年来的发展趋势不容小觑，在政策的大力支持下，其前景依然可观。目前只是深圳电商的分析部分。新手卖家想进入平台，建议系统学习，所以选择一间好的深圳电商培训才会得到更好的发展。